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三个月，蜕变成优秀数据分析师

CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程，该课程包含Excel数据分析、数据库、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数学基础、统计学、运用SPSS构建统计模型、Python基础、数据清洗、网络爬虫、Python机器学习等数据挖掘和机器学习相关内容，并结合评分卡、电商、零售等实战项目案例课程，帮助学员迅速掌握业务数据分析、数据挖掘、机器学习相关岗位技能，学员毕业后可推荐相关工作岗位。

科学课程体系
CDA数据科学研究院倾力打造，紧跟市场前沿。基础知识结合实践案例，系统学习数据分析技能，达到企业用人标准
优质课程服务
项目经理、助教、就业班主任组成强大服务团队，享受教学监督、视频回放、在线答疑、阶段测评、中期交流、毕业答辩、就业推荐等一系列优质服务。
真实项目实战
除基础理论讲授时配备的小案例，特别增加了项目实战案例，由学员亲自动手完成，学员毕业答辩也要求以团队完成数据分析完整项目。

专业师资团队
学界、实务界相关领域教授、专家、企业资深数据分析师授课，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的专业水平。
专业权威认证
CDA认证是根据商业数据分析岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准，是数据分析从业者自身能力的有力证明，且持证人享有特殊权益。
会员增值服务
CDA学员毕业后可加入CDA会员俱乐部，提供课程之外更多精选优质学习内容，享受会员专属活动、高端人脉资源、猎头服务与职业发展咨询。

1，点击“我要报名”，在线提交报名信息；
2，通过订单支付；
3，回答我们的课前情况了解以便我们帮助您更好的达到您的学习目标；
4，订单支付后添加视频学习权限后开始在线学习。

我要报名

01Excel数据分析

01-01 Excel基本技巧 01-02 Excel数据收集与清洗 01-03 Excel常用函数 01-04 Excel图标制作与可视化 01-05 Excel数据透视表 01-06 Power BI( Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map) 01-07 商务数据分析方法 01-08 商务数据分析撰写案例
02数据库管理与使用

02-01 数据库基础 02-02 MySQL语法入门 02-03 MySQL常用查询语句 02-04 MySQL数据处理案例 02-05 数据库应用案例 - 电商数据查询案例
03Power BI商业案例

03-01 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例） 03-02 多源数据处理及多维数据分析方法 03-03 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲 03-04 非关系型表结构数据处理逻辑精讲 03-05 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲 03-06 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪
04数学、统计学基础

04-01 微积分基础 04-02 线性代数基础 04-03 描述性统计方法 04-04 抽样估计 04-05 假设检验 04-06 列联分析 04-07 相关分析 04-08 回归分析
05SPSS数理统计分析

05-01 方差分析、相关分析、回归分析 05-02 卡方、logistics回归、评分卡 05-03 特征筛选、主成分分析 05-04 市场细分：客户画像 05-05 市场细分：客户价值模型 05-06 神经网络 05-07 决策树 05-08 时间序列

06Python基础

06-01 Python入门与安装 06-02 Python语法入门 06-03 基本数据类型 06-04 控制语句 06-05 错误与异常 06-06 常用内置函数 06-07 函数创建与使用 06-08 Python高级特性 06-09 Python模块 06-10 Python IO操作 06-11 日期与时间 06-12 类和面向对象 06-13 Python连接数据库

07Python数据清洗

07-01 Nympy基础 07-02 Pandas入门 07-03 Pandas基本数据处理方法 07-04 Pands聚合与分组

08Python数据可视化

08-01 Python数据可视化入门 08-02 matplotlib绘图入门 08-03 matplotlib绘图高级参数 08-04 高级绘图工具（seaborn、PyEcharts）

09Python机器学习

09-01 机器学习入门 09-02 scikit-learn 算法库入门介绍 09-03 有监督学习算法入门（KNN） 09-04 无监督学习算法入门（K-MEANS） 09-05 常用有监督学习算法（梯度下降、贝叶斯分类器、回归分析、时间序列分析、广义线性回归） 09-06 有监督学习算法进阶（树模型、支持向量机、集成算法、神经网络） 09-07 常用无监督学习算法（聚类分析、关联规则、数据降维方法、网格搜索、协同过滤与推荐算法）

10项目案例

10-01 评分卡项目案例 10-02 电商零售项目案例

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Q：上课形式是怎么样的？

A：课程分为现场班和远程直播班，现场班是现场面授，在北京、上海、深圳、广州有现场面授班，远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑，不受地域限制，直播需和现场班同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频。
Q：如果学不会怎么办？

A：首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。

李奇
中国电子表格应用大会主席

李奇

曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
唐绍祖
CDA数据分析研究院资深讲师

唐绍祖

CDA数据分析研究院Python系列课程资深讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，新葡京官网SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
丁亚军
南京上度咨询数据分析总监

丁亚军

现任职于南京上度市场咨询有限公司，新葡京官网论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。

在线学习
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随到随学
共360小时授课
全程答疑
学习有效期2年
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