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讲座:Large-Scale Ranking and Selection

来源:上海交通大学安泰经济与管理学院 | 2018-10-07 | 发布:新葡京官网

管理科学系学术讲座

题 目: Large-Scale Ranking and Selection

讲座嘉宾:洪流 教授, 复旦大学管理学院管理科学系

复旦大学大数据学院

主持人: 宋颖达 博士,安泰经济与管理学院管理科学系

时 间: 2018年10月10日(周三)14:00-15:30

地 点: 上海交通大学徐汇校区 新上院S310室

Abstract: Ranking and selection (R&S) aims to design statistical procedures that can select the one with the highest mean performance from a group of alternatives. It is a classical problem in the areas of statistics and stochastic simulation. In recent years, more and more researchers are looking at R&S problems with a large number of alternatives (often in the orders of thousands to even millions) and solving them in parallel computing environment. In this talk, we will first talk about how to design efficient fully-sequential procedures in parallel computing environment, and then introduce a completely new idea/procedure that achieves the lower bound of the increasing order of the sample size for R&S problems.

Bio:

洪流教授本科毕业于清华大学、博士毕业于美国西北大学。他目前任教于复旦大学管理学院管理科学系和大数据学院,任复旦特聘教授、管理学院弘毅讲席教授。在加入复旦之前,洪教授曾任教于香港科技大学和香港城市大学。他的研究方向包括随机仿真、随机优化、金融工程及金融风险管理等领域,现任 《Operations Research》仿真领域主编、《Management Science》和《ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation》的副主编。洪教授曾获得国内外多项学术荣誉,包括入选第十三批国家“千人计划”、中国运筹学会科学技术奖――运筹研究奖、美国运筹学与管理科学学会(INFORMS)仿真分会Outstanding Simulation Publication Award、美国工业工程师学会(IIE)Operations Best Paper Award等。

欢迎感兴趣的老师与同学们参加!


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查看原文:http://www.acem.sjtu.edu.cn/news_center/scholarship/36171.html

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